BIGDATA-ESP-1

Corrupción en contrataciones digitales

  1. El Índice de Riesgos de Corrupción, fue construido a partir de big data y que estudia el sistema mexicano de contrataciones públicas a partir de una base de datos que contiene 200 millones de celdas con información de compras públicas.

Consulta la base de datos aquí.

Consulta el Índice de Riesgos de Corrupción.

El big data (grandes volúmenes de datos) revoluciona nuestra capacidad para identificar los riesgos de corrupción en los procesos de contratación pública.

El objetivo del Instituto Mexicano para la Competitividad A.C (IMCO), es maximizar el impacto de proyectos que utilizan soluciones tecnológicas para enfrentar uno de los mayores desafíos de la democracia contemporánea: el combate a la corrupción.

El IMCO realizó el Índice de Riesgos de Corrupción, construido con base en big data y que estudia el sistema mexicano de contrataciones públicas a partir de una base de datos que contiene 200 millones de celdas con información de compras públicas del Gobierno Federal, generada en un periodo de cinco años y recopilada a través de nueve fuentes distintas.

El estudio evalúa a las Unidades Compradoras del Gobierno en términos de competitividad, transparencia e integridad para detectar riesgos de corrupción. Entre los principales hallazgos, destacan:

  • CompraNet es incompleto e insuficiente porque no funciona como herramienta de control y vigilancia, ni como plataforma que haga más eficientes las contrataciones públicas.
  • 30 dependencias y entidades federales concentran el 85.9 % del total de los recursos federales asignados a la contratación pública.
  • Solo el 22 % de los contratos está sujeto a ofertas competitivas.

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