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¿Cómo identifica Shazam la canción que está sonando?

  1. Ha surgido una nueva aplicación para identificar la obra de arte que estás mirando, similar a Shazam pero, ¿cómo lo hacen?

Cuando antes era imprescindible tener un amplio conocimiento para entender el contexto y saber el autor de lo que estábamos mirando en una pintura, ahora la información está a un par de ‘taps’ de distancia.

Similar a lo que ocurre con aplicaciones como Shazam o Soundhound para encontrar canciones que suenan por ahí, Magnus es una aplicación para conocer detalles de una pintura además de su autor

Esta nueva aplicación, se suma a muchas de las apps de este tipo que de manera parecida, brindan información a los usuarios ya sea sobre canciones (Shazam), películas (Dive), plantas (PlantNet), todas ellas derivaron de la primera, la cual tuvo un éxito rotundo entre los usuarios por su forma sencilla y efectiva de operar. Incluso, aplicaciones como Soundhound permiten tararear la canción para encontrarla.

Pero, ¿cómo funcionan estas aplicaciones de reconocimiento de canciones y pinturas?

Cabe destacar, que este tipo aplicaciones cuentan con acceso a bases de datos de millones de canciones, por lo que cada que nosotros grabamos un fragmento, la app se encarga de buscar en esa base de datos.

Utilizan lo que es conocido como huellas digitales o identificador único de cada canción. De acuerdo con UNAM Mobile, citado por El Financiero, con estas apps, las canciones se transforman en una especie de códigos numéricos.

Dichas huellas se forman a través de representaciones gráficas conocidos como espectrogramas de la canción. El triunfo de la app, es el desarrollo de un algoritmo que extrajera puntos representativos de las canciones, es decir los picos.

Cuando grabamos un fragmento, se obtiene dicha huella por medio de la obtención de tres datos importantes: Frecuencia 1, Frecuencia 2 y Tiempo. Con estos datos puede comparar y encontrar en qué canción de la base, estos tres datos coinciden. Si lo hace, nos da la respuesta

De forma similar, las aplicaciones de plantas y de pinturas obtienen información que descodifican a través de imágenes en las bases de datos.

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