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Ver ya no es suficiente: deepfake videos

  1. La Inteligencia Artificial permite manipular videos

El periódico The Washington Post se propuso crear un lenguaje universal para etiquetar videos manipulados y señalar a los difusores de esta información falsa.

The Post creó tres categorías, y dos sub categorías a cada uno, para identificar la manipulación de videos.

  1. Falta de contexto:
    • Tergiversación
    • Aislamiento
  2. Editadas engañosamente
    • Omisión
    • Empalme
  3. Imágenes transformadas
    • Manipulación
    • Fabricación

I. FALTA DE CONTEXTO

1.1 Tergiversación

Los videos muestran fuera de contexto, se cambian las fechas y ubicaciones.

Trump difundió un video donde supuestamente la organización George Soros daba dinero a migrantes en Honduras. Este video se grabó en Guatemala no en el país que señaló el mandatario republicano.

1.2 Aislamiento

Se comparte un clip de un video más largo el cual rompe con el contexto completo.

Como fue el caso de la entrevista del Papa Francisco con Valentina Alazraki, corresponsal de Televisa en el Vaticano, donde él menciona que “el Diablo le tiene bronca a México”, debido a que ella introduce la frase, haciendo referencia al crimen organizado.

II. EDICIÓN ENGAÑOSA

El video ha sido editado y reorganizado.

2.1 Omisión

Se editan porciones de video y se muestra como una narrativa completa pese a que faltan elementos clave.

Un caso fue el video editado, en el que un miembro de Planned Parenthood está fomentando los abortos selectivos de las niñas.

2.2 Empalme

Edición conjunta de videos dispares que altera fundamentalmente la historia que se cuenta, sobre este caso también podríamos ver fotografías editadas.

El medio CRTV tomó fragmentos de una entrevista en donde Alexandria Ocasio-Cortez, realizó con otro medio de noticias, lo que hizo fue manipular las respuestas de Alexandria con otra presentadora. En menos de 24 horas, el video tuvo las 1 millón de visitas. Más tarde CRTV dijo que el video era sátira.

III. TRANSFORMACIÓN

3.1 Manipulación

Alterar los cuadros de un video (recortar, cambiar de velocidad, usar Photoshop, copiar audio o agregar o eliminar información visual) puede engañar al espectador.

Un ejemplo, fue el video de Nancy Pelos, Presidente de la Cámara de Representantes. El video es manipulado y se muestra como si estuviera en estado alcohólico.

3.2 Fabricación

El uso de Inteligencia Artificial para crear imágenes falsas de alta calidad simula el audio y cambia de manera convincente las imágenes de fondo. Deepfakes y otros medios sintéticos entran en esta categoría.

Un caso fue sobre, una imagen generada por computadora Mark Zuckerberg que se fusionó con imágenes reales de su cuerpo y se sincronizó con la grabación de un audio grabado. En el video falso, Zuckerberg se describe a sí mismo como “un hombre, con control sobre los miles de millones de datos robados de personas.

https://cnnespanol.cnn.com/video/deep-fake-videos-falsos-facebook-vo-portafolio-cnnee/

SOBRE LA GUÍA

La guía fue desarrollada por Nadine Ajaka, Glenn Kessler y Elyse Samuels del de Washington Post. Al buscar y ver muchas horas de videos manipulados y reflexionar sobre ejemplos notables en el ciclo de noticias. 

¿Te has encontrado con algún video falso? Puedes enviarlo para analizarlo y revisar su veracidad.

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